福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:陳黎飛

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:陳黎飛

福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:陳黎飛內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:陳黎飛 正文

[導(dǎo)師姓名]
陳黎飛

[所屬院校]
福建師范大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:陳黎飛
性別:男
人氣指數(shù):1677
所屬院校:福建師范大學(xué)
所屬院系:數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
職稱:教授
導(dǎo)師類型:博導(dǎo)
招生專業(yè):數(shù)學(xué)
研究領(lǐng)域:智能計(jì)算



[通訊方式]
電子郵件:clfei@fjnu.edu.cn
通訊地址:福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

[個(gè)人簡(jiǎn)述]
男,1972年12月生,福建長(zhǎng)樂人,教授,博士生導(dǎo)師?,F(xiàn)任福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任。

[科研工作]
科研與學(xué)術(shù)工作經(jīng)歷:
2008/7-今 ?福建師范大學(xué),數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,教學(xué)科研
2014/9-2015/1 ?廈門大學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)院,訪問學(xué)者
2011/9-2012/9 ?加拿大謝布魯克(Sherbrooke)大學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)系,博士后研究
學(xué)術(shù)兼職:
福建省人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事;中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第七屆機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)通訊委員;加拿大謝布魯克(Sherbrooke)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系A(chǔ)djunct professor ;研究方向:主要從事數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及模式識(shí)別理論與應(yīng)用方面的研究。成果獎(jiǎng)勵(lì):
陳黎飛、基于模型的投影聚類方法、第十一屆福建省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文三等獎(jiǎng)、福建省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì),福建省科技廳,福建省教育廳、2014年9月
陳黎飛,郭躬德,王聲瑞、Nearest Neighbor Classification by Partially Fuzzy Clustering、Workshop最佳論文獎(jiǎng)、第26屆IEEE AINA組委會(huì)、2012年3月
科研項(xiàng)目:
1.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,61672157,高維序列數(shù)據(jù)的核學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究,2017/01-2020/12,60萬(wàn)元,在研,主持。2.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,61175123,面向軟件行為鑒別的事件序列挖掘方法研究,2012/01-2015/12,59萬(wàn)元,已結(jié)題,主持。3.福建省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,2015J01238,細(xì)粒度行為數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性模型及其學(xué)習(xí),2015/04-2018/04,5萬(wàn)元,在研,主持。4.福建省自然科學(xué)基金,2009J01273,基于模型的投影聚類分析及其應(yīng)用研究,2009/03-2011/03,4萬(wàn)元,已結(jié)題,主持。5.福建省省屬高??蒲袑m?xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目,JK2009006,有向圖聚類的若干問題研究,2009/07-2012/06,5萬(wàn)元,已結(jié)題,主持。
教學(xué)情況:近5年講授研究生課程《算法原理及應(yīng)用》、《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘》等。2014.2, 獲福建省第七屆高等教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)(排名第三)。
論文著作:近5年發(fā)表的代表性期刊論文
[1]J. Zhang, S. Wang, L.Chen(陳黎飛), P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2):465-501.[2]L.Chen(陳黎飛), S.?Wang,K.?Wang, J. Zhu,?Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance. Pattern Recognition, 2016, 51:322-332. [3]L.Chen(陳黎飛), Y.?Ye, G.?Guo, J. Zhu,?Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.[4]Y. Fan, Y. Ye,L.Chen(陳黎飛),?Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems With Applications, 2016, 52:16-25.[5]G.?Guo,L.Chen(陳黎飛), Y.?Ye, Q.?Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354[6]L.Chen(陳黎飛),?A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes. Science China Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).[7]L.Chen(陳黎飛),?EM-type method for measuring graph dissimilarity. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.[8]J.?Zhang, L.Chen(陳黎飛), G.?Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization. KnowledgeBased Systems, 2013, 49: 179-189.[9]陳黎飛, 郭躬德. 屬性加權(quán)的類屬型數(shù)據(jù)非模聚類. 軟件學(xué)報(bào), 2013, 24(11):2628-2641.[10]L.Chen(陳黎飛), Q.Jiang, S.?Wang,?Model-based method for projective clustering,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,?2012. 24(7):1291-1305.代表性會(huì)議論文[1]J. Zhang, L.Chen(陳黎飛), A.?Vanasse, J. Courteau, S. Wang,?Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30th?AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016, pp.72-78. [2]J. Zhang, S.?Wang, J.?Courteau, L.Chen(陳黎飛), A.?Vanasse,?Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th?IEEE International Conference on Data Mining (ICDM),?2016, pp.639-648[3]L.Chen(陳黎飛), S. Wang, Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd?International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266. [4]L.Chen(陳黎飛), S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st?ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252[5]L.Chen(陳黎飛), S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceedings of the 21st?International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.
學(xué)術(shù)專著
[1]陳黎飛,吳濤著. 數(shù)據(jù)挖掘中的特征約簡(jiǎn),科學(xué)出版社,2016.8,25萬(wàn)字[2]郭躬德,陳黎飛,李南著. 近鄰分類方法及其應(yīng)用(下冊(cè)),廈門大學(xué)出版社,2014.3,30萬(wàn)字
授權(quán)專利
一種識(shí)別計(jì)算機(jī)軟件行為的譜方法,2016-10-19,福建師范大學(xué),國(guó)家發(fā)明專利(ZL201410012074.7)
指導(dǎo)研究生:指導(dǎo)2016、2015級(jí)碩士研究生各1人,2013、2012級(jí)各2人,2011、2010級(jí)各1人,其中2010級(jí)研究生張健飛(J. Zhang)獲校優(yōu)秀碩士論文獎(jiǎng)。

[教育背景]
2005/9-2008/6 ?廈門大學(xué),基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(人工智能基礎(chǔ)),博士;
2001/2-2004/2 ?清華大學(xué),計(jì)算機(jī)技術(shù),工程碩士;
1989/9-1993/7電子科技大學(xué),計(jì)算機(jī)及應(yīng)用,學(xué)士。 以上老師的信息來源于學(xué)校網(wǎng)站,如有更新或錯(cuò)誤,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行更新或刪除,聯(lián)系方式

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