廣東海洋大學數(shù)學與計算機學院研究生招生

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廣東海洋大學數(shù)學與計算機學院研究生招生

數(shù)學與計算機學院研究生招生信息


一、學科介紹
計算機科學與技術(shù)(081200)
本碩士點設(shè)在數(shù)學與計算機學院,授予工學碩士學位。
該一級學科碩士點始招生于2016年,計算機科學與技術(shù)是廣東海洋大學重點建設(shè)學科,學科現(xiàn)有教授8人、副教授18人、博士10人。其中:博士生導師1人、碩士生導師14人、校外碩士生導師3人。學科擁有廣東省重點實驗室1個、廣東省實驗教學示范中心1個、教育部協(xié)同育人校外實踐基地1個。
本學科根據(jù)信息技術(shù)發(fā)展前沿和國家經(jīng)濟社會發(fā)展需要,圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、智能軟件、網(wǎng)絡安全、數(shù)字海洋等領(lǐng)域,與海洋科學、水產(chǎn)養(yǎng)殖等學科交叉融合,開展物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息安全與軟件工程、海洋信息技術(shù)等四個方向上的研究和應用。該碩士點開設(shè)的主干課程有: 科學計算方法、高級數(shù)據(jù)庫技術(shù)、高級操作系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)工程、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘、計算機安全與密碼學、大數(shù)據(jù)分析及應用等。通過理論學習、學術(shù)研討、學術(shù)交流、軟件項目研發(fā)和專業(yè)外文文獻精讀等科研實踐活動以及社會實踐活動,培育學生扎實的計算機科學理論功底,具有獨立運用專業(yè)知識解決實際問題的研究能力和實踐創(chuàng)新能力,滿足國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代信息技術(shù)對計算機科學與技術(shù)高端人才的需要。設(shè)有以下幾個研究方向:
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能
本學科方向主要圍繞水產(chǎn)養(yǎng)殖、智能交通、智能制造等智能信息化過程中亟需解決的關(guān)鍵問題,在水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)、海洋環(huán)境監(jiān)測、沿海工業(yè)生產(chǎn)安全、水下機器人等領(lǐng)域開展研究與應用,研究內(nèi)容包括:傳感網(wǎng)和智能網(wǎng)的工作機理和組網(wǎng)技術(shù)、水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)智能監(jiān)測預測、臨海工業(yè)環(huán)境智能監(jiān)測與智能控制、嵌入式系統(tǒng)軟件硬件協(xié)同設(shè)計方法與構(gòu)建技術(shù)、基于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的海洋數(shù)據(jù)采集與分析、水下機器人等。
信息安全與軟件工程
本學科方向主要立足信息安全理論與算法和軟件設(shè)計與開發(fā)的研究。內(nèi)容包括:基于現(xiàn)代密碼學技術(shù)、壓縮感知技術(shù)、混沌同步方法、信息隱藏技術(shù)、隱私保護方法等新型密碼加密和數(shù)字簽名算法研究以及自適應軟件理論、智能軟件建模、軟件開發(fā)方法、軟件工程管理、嵌入式軟件與應用等研究。
大數(shù)據(jù)技術(shù)
本學科方向主要開展大數(shù)據(jù)模型與算法、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、海洋時空信息集成與處理、新型智能計算方法的研究和應用。研究內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理的建模方法和高速算法設(shè)計、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)特征的自動提取、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感大數(shù)據(jù)分類與識別、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海洋資源調(diào)查和海洋污染監(jiān)測。
海洋信息技術(shù)
本學科方向以解決廣東近海水質(zhì)遙感監(jiān)測、南海資源開發(fā)、計算機圖像處理中的科學和技術(shù)問題為目標,重點研究內(nèi)容有:廣東近海海域水質(zhì)遙感監(jiān)測與評價、南海北部近岸海域水色要素反演、南海天然氣水合物探測關(guān)鍵技術(shù)研究。
 
二、招生專業(yè)及研究方向
學科專業(yè)(代碼) 碩士學位類別 研究方向 指導教師 擬招生數(shù) 初試科目 復試科目 同等學力加試科目 學制 招生學院
計算機科學與技術(shù)(081200) 工學 01物聯(lián)網(wǎng)與人工智能 彭小紅 教授
王    驥 教授
李乃醫(yī) 教授
8 ①    101思想政治理論
②    201英語一
③    301數(shù)學一
④    803 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
547數(shù)據(jù)庫原理 ①053面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計②054軟件工程 3年 數(shù)學與計算機學院
02大數(shù)據(jù)技術(shù) 謝仕義 教授
陳入云 教授
陳寶琴 副教授
李    升 副教授
03信息安全與軟件工程 葉國棟 教授
杜紅     教授
黃小玲 副教授
04海洋信息技術(shù) 黃妙芬    教授☆
肖來勝  教授
馮志國    教授
注:標注☆為博士生導師
 
三、 導師簡介及聯(lián)系郵箱
導師姓名 聯(lián)系郵箱
彭小紅 lgdpxh@126.com
王驥 zjouwangji@163.com
李乃醫(yī) linaiyi1979@163.com
謝仕義 shiyixie@126.com
陳入云 csuchenruyun@126.com
陳寶琴 Chenbaoqin_chbq@126.com
李升 lish_ls@qq.com
葉國棟 yegd@163.com
杜紅 du-hong163@163.com
黃小玲 pebaitu@163.com
黃妙芬 hmf808@163.com
肖來勝 2558791909@qq.com
馮志國 18281102@qq.com


四、參考書目
考 試 科 目 主 要 參 考 書 編 著 者 出  版  社 備  注
初試科目
803 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(c語言版)》 嚴蔚敏、吳偉民編著 清華大學出版社 2011年第3版
復試科目
547數(shù)據(jù)庫原理 《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論(第5版)》 王珊/薩師煊 高等教育出版社 2014年(第5版)
同等學力加試科目
053面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 《C++程序設(shè)計》 鄭莉著 清華大學出版社 2013年第四版
054軟件工程 《軟件工程導論》 張海藩著 清華大學出版社 2013年第六版


五、初試科目考試大綱
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(803)
第一章 線性表
1.了解線性表的定義和基本操作。
2.掌握線性表的實現(xiàn):順序存儲、鏈式存儲、線性表的應用。
第二章 棧、隊列和數(shù)組
1.了解棧和隊列的基本概念、特殊矩陣的壓縮存儲。
2.掌握棧和隊列的順序存儲結(jié)構(gòu)、鏈式存儲結(jié)構(gòu)、棧和隊列的應用。
第三章 樹與二叉樹
1.了解樹的基本概念。
2.掌握二叉樹的定義及其主要特征、二叉樹順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈式存儲結(jié)構(gòu)、二叉樹的遍歷、線索二叉樹的基本概念和構(gòu)造。
3.掌握樹的存儲結(jié)構(gòu)、森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換、樹和森林的遍歷、樹與二叉樹的應用。
第四章 圖
1.了解圖的基本概念。
2.掌握圖的存儲、圖的遍歷、圖的基本應用。
第五章 查找
1.了解查找的基本概念。
2.掌握順序查找法:分塊查找法、折半查找法、B 樹及其基本操作、B+樹的基本概念、散列表、字符串模式匹配、查找算法的分析及應用
第六章 排序
1.了解排序的基本概念、各種內(nèi)部排序算法的比較。
2.掌握插入排序、氣泡排序、簡單選擇排序、希爾排序、快速排序、堆排序、二路歸并排序、基數(shù)排序、外部排序、排序算法的應用。
 

計算機科學與技術(shù)(0812)
本碩士點設(shè)在數(shù)學與計算機學院,授予工學碩士學位。
該一級學科碩士點始招生于2016年,計算機科學與技術(shù)是廣東海洋大學重點建設(shè)學科,學科現(xiàn)有教授11人、副教授20人、博士16人。其中:博士生導師1人、碩士生導師12人、校外碩士生導師2 人。學科擁有廣東省教育廳重點實驗室1個、廣東省實驗教學示范中心1個、教育部-中軟國際協(xié)同育人校外實踐基地1個。
本學科根據(jù)信息技術(shù)發(fā)展前沿和國家經(jīng)濟社會發(fā)展需要,圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、智能軟件、網(wǎng)絡安全、數(shù)字海洋等領(lǐng)域,與海洋科學、水產(chǎn)養(yǎng)殖、新經(jīng)濟等學科交叉融合,開展物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息安全與軟件工程、海洋信息技術(shù)等四個方向上的研究和應用。該碩士點開設(shè)的主干課程有:科學計算方法、高級數(shù)據(jù)庫技術(shù)、高級操作系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘、計算機安全與密碼學、地理信息系統(tǒng)。通過研究生班學術(shù)討論、校內(nèi)外學術(shù)交流、軟件項目研發(fā)和專業(yè)外文文獻精讀等科研實踐活動以及掛職鍛煉等社會實踐活動,培育學生扎實的計算機科學理論功底,具有獨立運用專業(yè)知識解決實際問題的研究能力和實踐創(chuàng)新能力,滿足國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代信息技術(shù)對計算機科學與技術(shù)高端人才的需要。
 
研究方向:
1.物聯(lián)網(wǎng)與人工智能
本學科方向主要研究物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的理論與應用,內(nèi)容包括:傳感網(wǎng)和智能網(wǎng)的工作機理和組網(wǎng)、機器學習和知識獲取、計算機視覺和圖像處理、水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)智能監(jiān)測預測、臨海工業(yè)環(huán)境智能監(jiān)測與智能控制、嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計、基于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的海洋數(shù)據(jù)采集與分析、水下機器人。
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)
本學科方向主要開展大數(shù)據(jù)模型與算法、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、海洋時空信息集成與處理、新型智能計算方法的研究和應用。研究內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理的建模方法和高速算法設(shè)計、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)特征的自動提取、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感大數(shù)據(jù)分類與識別、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海洋資源調(diào)查和海洋污染監(jiān)測。
3.信息安全與軟件工程
本學科方向主要研究信息安全理論與密碼學和現(xiàn)代軟件工程理論與軟件開發(fā)等。內(nèi)容包括:混沌密碼、量子密碼、基于壓縮感知的新型密碼、生物學DNA密碼、數(shù)字簽名、公鑰密碼、數(shù)字水印、智能軟件開發(fā)、軟件工程理論、現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)、軟件工程技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘。
4.海洋信息技術(shù)
本學科方向以解決廣東近海水質(zhì)遙感監(jiān)測、南海資源開發(fā)、計算機圖像處理中的科學和技術(shù)問題為目標,重點研究內(nèi)容有:廣東近海海域水質(zhì)遙感監(jiān)測與評價、南海北部近岸海域水色要素反演、南海天然氣水合物探測關(guān)鍵技術(shù)研究。
廣東海洋大學數(shù)學與計算機學院的聯(lián)系方式
地址:中華人民共和國 廣東省 湛江市 郵政編碼:524088
聯(lián)系電話/傳真號碼:0759-2383064
電子郵箱:gdhydxsjxy@126.com
 

數(shù)學與計算機學院成立于2016年6月,是學校整合原信息學院、理學院和實驗教學部的相關(guān)學科專業(yè)而組建的理工科學院。學院以數(shù)學學科為基礎(chǔ)、以計算機科學與技術(shù)和軟件工程為重點、以信息管理與信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)工程、計算機基礎(chǔ)為支撐,與省級示范性軟件學院實行一套人員、兩塊牌子的管理模式,開展學科建設(shè)、人才培養(yǎng)、科學研究、教學改革等活動。、教學改革等活動。
學院現(xiàn)有計算機科學與技術(shù)和數(shù)學2個校級重點學科。擁有信息與計算科學、計算機科學與技術(shù)、軟件工程、 信息管理與信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)工程5個本科專業(yè),除物聯(lián)網(wǎng)工程是新建專業(yè)以外,其余4個專業(yè)均為廣東省第一批本科錄取批次招生。其中計算機科學與技術(shù)是學術(shù)型碩士研究生招生和培養(yǎng)學科。
學院師資力量雄厚,教學條件優(yōu)良。現(xiàn)有教職工128人,其中:專任教師97人,教授11人、副教授27人;博士21人。 學院擁有省教育廳重點實驗室1個,省教育廳實驗教學示范中心1個?,F(xiàn)有在校本科生2826人。 學生綜合素質(zhì)高、動手能力強,積極參加各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動,近三年在全國電子設(shè)計大賽、挑戰(zhàn)杯、智能車、數(shù)學建模等大賽中獲百余獎項。學院近三年畢業(yè)生就業(yè)率達100%。 

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