太原理工大學大數據學院按照“新工科”建設的目標，設有數據科學與技術系、信息與大數據工程系、大數據培訓與實驗中心、社會治理大數據研究所；現有數據科學與大數據技術、軟件工程（信息與大數據工程方向）本科專業(yè)，數據科學與技術學科碩士點和博士點。學院共有教職員工38人，其中教授6人（含學校全職引進的第三層次海外專家和第四層次985高校的教授各一名），副教授5人，講師25人，96.97%（32/33）的教師具有博士學位。學院在人才培養(yǎng)、協同研究、管理優(yōu)化、學科發(fā)展四個方面先行先試、探索創(chuàng)新，發(fā)揮工業(yè)大數據、空間信息大數據、物聯網與大數據技術、社會治理大數據等領域研發(fā)優(yōu)勢，圍繞大數據理論研究、技術攻關與行業(yè)應用協同發(fā)展，形成多學科交叉融合，政產學研用協同發(fā)力的教學科研發(fā)展模式。

    為了進一步提高大數據學院碩士研究生招生的生源質量，促進接收優(yōu)秀應屆本科畢業(yè)生免試攻讀碩士學位研究生工作的健康發(fā)展，根據教育部相關文件精神，和太原理工大學的工作安排，大數據學院2020年接收優(yōu)秀本科畢業(yè)生免試攻讀碩士研究生的工作安排如下：

    一、學科情況

    大數據學院現有數據科學與技術博士點和碩士點。

    二、接收學院、專業(yè)領域

    030大數據學院

    0802J4數據科學與技術

    085400電子信息

    三、申請條件

    1、申請人必須獲得所在學校推薦免試資格，且已在“教育部推免服務系統”成功注冊。

    2、計算機類、軟件工程、統計、數學類、控制類、電子信息類等相關專業(yè)本科生均可申請。

    四、接收程序

    1、有意報考我校的推免生請于9月28日開始在“全國推薦優(yōu)秀應屆本科畢業(yè)生免試攻讀研究生信息公開管理服務平臺”（以下簡稱推免系統）填寫報考志愿，所報碩士專業(yè)與本科學習專業(yè)相同或相近。

    2、研究生院通過“推免系統”審核推免生信息，對符合申請條件者發(fā)復試通知。

    3、同意參加復試的考生通過“推免系統”進行回復“是否同意復試”，同時向我院寄送申請材料，與我院負責人聯系安排復試。

    4、我院對參加復試的推免生組織復試，復試合格者上報研究生院備案。

    5、研究生院通過“推免系統”向推免生發(fā)待錄取通知。

    6、推免生通過系統回復“是否同意錄取”。

    7、研究生院匯總同意錄取的推免生名單經招生領導小組審核后，在研究生院網站公示，公示無異議后，報省考試中心審核備案，省考試中心審核通過后，確定錄取名單。

    五、復試

    復試采用面試方式進行，第一次復試時間學院會以電話方式通知申請人（預計在10月初）。后續(xù)復試根據第一次錄取情況而定。

    六、申請人提交材料

    申請者在復試時須攜帶以下材料原件和復印件，原件交學院驗證，所有復印件統一用A4紙張復印并留存學院備案。申請人必須保證全部申請材料的真實性和準確性，如申請人提交的信息不真實或不準確，我院將取消申請人的復試資格。所有申請者的材料一律不退還。

    1、本科成績單（加蓋學生所在學校教務處公章）

    2、各類獲獎證書、學術論文及科研成果等材料

    3、國家英語四級考試合格證書（或成績證明）

    七、其它

    1、申請人在推薦免試過程中如有弄虛作假行為，學校不予錄取。

    2、已被我校錄取的推免生如在入學報到時未獲得學士學位證書和畢業(yè)證書，學校將取消其錄取資格。

    3、已被接收的推薦免試生無須再參加全國碩士研究生入學考試。

    4、教育部規(guī)定接收推免生時間為9月28日到10月25日，我校可根據錄取情況提前結束接收推免生工作。

    5、每位推免生只能在一個專業(yè)參加復試。

    6、推免生復試期間須到太原理工大學校醫(yī)院進行體檢，體檢合格者錄取。

    7、資助辦法請參考《太原理工大學研究生獎助體系》。

    八、特別注意

    請隨時關注“太原理工大學研究生招生網”的相關通知公告，該網站是我校招生工作官方網站。

?大數據學院下設兩個本科生專業(yè)：數據科學與大數據技術專業(yè)、軟件工程專業(yè)（信息與大數據工程方向）。

 

 

 

 

大數據學院下設兩個本科生專業(yè)：數據科學與大數據技術專業(yè)、軟件工程專業(yè)（信息與大數據工程方向）。

 

 

 

 

數據科學與大數據技術專業(yè)

一、培養(yǎng)目標

 

本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，具有扎實的面向大數據應用的數學、統計學以及計算機科學等基礎知識，具有數據建模、算法設計、編程分析和處理實際數據的能力；了解工業(yè)、醫(yī)藥、信息、經濟、社會、商業(yè)、教育等應用領域中的大數據技術及應用，具有較強的專業(yè)技術能力和良好的外語交流能力，能勝任大數據處理、大數據挖掘、大數據算法設計和大數據系統開發(fā)的研究型和技術型人才。

 

二、畢業(yè)要求

 

本學科要求學生具備以下能力：

 

1. 掌握從事大數據及相關工作所需的數學、統計學、計算機科學等核心基礎知識，以及數據科學和人工智能等應用領域所需的分析問題和處理問題的能力；

 

2. 系統掌握大數據建模與分析的基礎理論和基本技能，熟悉工業(yè)、醫(yī)藥、經濟、社會等應用領域中的大數據特征以及典型處理方法，具有數據建模、算法設計以及模型優(yōu)化等核心處理能力；

 

3. 熟練使用計算機（包括常用語言、工具及軟件）的基本技能，具有較強的算法設計、算法分析與編程能力，能運用所學的理論、方法和技能解決實際問題的能力；

 

4. 了解大數據、物聯網、人工智能以及信息技術的發(fā)展現狀和趨勢，具有創(chuàng)新意識，并具有理論創(chuàng)新和系統創(chuàng)新的初步能力；

 

5. 掌握文獻檢索與利用的基本方法，具有獨立自主學習、終身學習和適應數據科學快速發(fā)展的能力；

 

6. 具有較好的外語交流能力，能閱讀本領域的外文材料，具有廣闊的國際視野和跨文化交流與合作能力；

 

7. 具有良好的思想道德素質、人文社會科學素養(yǎng)、心理素質和身體素質，以及良好的工程職業(yè)素養(yǎng)；

 

8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、組織管理與合作能力。

 

三、主干學科

 

數學、統計學、計算機科學、數據科學、人工智能

 

四、主要課程

 

高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、模糊數學、矩陣論、數學建模、高級語言程序設計(C語言)、Java程序設計、高性能計算程序設計、操作系統(Linux)、計算機網絡、物聯網導論、數據結構、信息與最優(yōu)化算法、大數據概論、大數據統計基礎、時間序列分析、空間信息技術、數據庫原理及應用、大型數據庫技術、數字圖像處理、移動互聯網技術、智能計算、機器學習、Python、深度學習、大數據技術(Hadoop & Mapreduce)、大數據挖掘與分析、數據可視化、大數據安全、自然語言處理、網絡爬蟲技術、區(qū)塊鏈等。

 

 

 

 

軟件工程（信息與大數據工程方向）專業(yè)

一、培養(yǎng)目標

 

本專業(yè)旨在培養(yǎng)大數據分析師、大數據工程師、大數據系統構架師，以及具有從事智能信息處理和大數據工程技術工作能力的復合型人才。他們要掌握基本的數學、計算機、大數據技術、大數據挖掘與分析、信息處理、網絡安全、機器學習等理論知識；能夠理論聯系實際，熟練應用各種工具軟件，具有大數據建模與分析、大數據系統構建與應用以及利用所學知識在不同行業(yè)背景下實施大數據工程項目的能力；具有國際視野、創(chuàng)新意識、運用現代信息技術獲取最新相關信息和知識的能力；具有良好的理工/人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感和工程職業(yè)道德；具有一定的組織管理能力和項目管理能力以及團隊合作精神；具有研究生學習深造能力和終身學習適應社會發(fā)展變化的能力。有意愿并有能力服務社會，在大數據及其相關行業(yè)領域具有就業(yè)競爭力。

 

二、畢業(yè)要求

 

 

畢業(yè)生應獲得以下幾個方面的知識和能力：

 

1. 具有人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感和工程職業(yè)道德；

 

2. 具有從事信息與大數據工程所需的數學、計算機、大數據等學科的基礎理論知識和一定的經濟管理知識；

 

3. 了解本專業(yè)的前沿現狀和發(fā)展趨勢，具有運用工程基礎知識和信息與大數據工程本科專業(yè)基本理論知識解決工程問題的能力；

 

4. 具有較系統的大數據工程學習經歷，具備系大數據統設計和構架的初步能力；

 

5. 具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新意識，具有對信息與大數據工程問題進行建模、分析、求解和論證的能力，具有綜合考慮社會、經濟、法律等因素，運用本專業(yè)理論和技術手段，綜合解決工程問題的能力；

 

6. 掌握文獻檢索、資料查新及運用現代信息技術獲取相關信息的能力；

 

7. 了解與信息與大數據工程專業(yè)領域相關的產業(yè)和行業(yè)的生產與設計、研究與開發(fā)、環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展等方面的方針、政策、法津及法規(guī)，能正確認識本專業(yè)對于社會的影響；

 

8. 具有一定的組織管理能力、表達能力和人際交往能力以及在團隊中發(fā)揮作用的能力；

 

9. 具有終生學習的態(tài)度和意識，具有適應社會發(fā)展的能力；

 

10. 具有國際視野和跨文化的交流、競爭與合作能力。

 

三、主干學科

 

數學與統計、信息科學、數據科學、計算機科學

 

四、主要課程

 

高級程序語言、計算機組成與體系結構D、Linux操作系統D、計算機網絡D、高性能計算、數字圖像處理D、機器學習、大數據技術、大數據挖掘與分析、數據庫原理及應用、非關系型數據庫、數據可視化、大數據安全、信息檢索導論。

 最新新聞 

研究生培養(yǎng)分為兩個專業(yè)：數據科學與技術、軟件工程（信息與大數據工程方向）

 

 

 

 

研究生培養(yǎng)分為兩個專業(yè)：數據科學與技術、軟件工程（信息與大數據工程方向）。

 

 

 

 

數據科學與技術專業(yè)

培養(yǎng)目標：培養(yǎng)具有堅定正確的政治方向，嚴謹的治學態(tài)度，實事求是，獨立思考，勇于創(chuàng)新的科學精神，能勝任大數據或相關領域的理論研究、技術開發(fā)、工程設計和教學工作的數據科學與技術學科的高層次人才。

 

培養(yǎng)要求：碩士研究生具有的知識和具備的能力：

 

（1）掌握馬列主義基本理論、樹立科學的世界觀，堅持黨的基本路線，熱愛祖國，遵紀守法，品行端正，誠實守信，學風嚴謹，團結協作，具有良好的科研道德和敬業(yè)精神；

 

（2）具有健康的體質和良好的心理素質；

 

（3）有較強的交流與表達能力、組織能力和團隊合作精神；

 

（4）掌握一門外國語，能熟練地進行專業(yè)閱讀和寫作，有較強的文獻檢索和文獻綜述能力；

 

（5）掌握扎實的數據科學與技術的基礎理論，熟悉本學科領域的發(fā)展方向，具備不斷更新和完善自身知識結構的能力；

 

（6）具有從事科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力，具有能運用所學專業(yè)知識和技能發(fā)現相關領域研究與應用問題的能力。

 

 

研究方向：（1）工業(yè)智能與空間信息大數據；（2）物聯網與大數據技術；（3）社會治理大數據

 

 

學制、學習年限及學分要求：碩士生的學制為3年，學習年限一般為3年。對于少數學業(yè)特別優(yōu)秀的碩士生，經全面考核，申請批準后，可適當縮短學習年限，但在校期間（從取得注冊學籍起）不得少于2年；因各種原因在規(guī)定學制時間內不能完成學業(yè)者，可以申請延長學習年限（延期），碩士生延期期限原則上最長1年。

 

 

 

 

 

軟件工程專業(yè)

學制、學習年限及學分要求：碩士生的學制為3年，學習年限一般為3年。對于少數學業(yè)特別優(yōu)秀的碩士生，經全面考核，申請批準后，可適當縮短學習年限，但在校期間（從取得注冊學籍起）不得少于2年；因各種原因在規(guī)定學制時間內不能完成學業(yè)者，可以申請延長學習年限（延期），碩士生延期期限原則上最長1年。

 

 

 

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關于我們

 地址：山西省晉中市榆次區(qū)大學街209號 

郵編：030600 

電話：0351-3176792 

 

學院簡介 

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太原理工大學大數據學院成立于2016年11月，在2017年1月12日正式掛牌。學院的發(fā)展定位為：高端人才培養(yǎng)、基礎理論創(chuàng)新、學科交叉融合、行業(yè)特色明顯。依托本校在計算機科學與技術、統計學、計算數學、信息學等學科基礎，學院致力于大數據相關領域的科學研究、人才培養(yǎng)和產業(yè)創(chuàng)新：緊密結合國家戰(zhàn)略及山西新興產業(yè)需求，圍繞“1331工程”，建立和形成優(yōu)勢學科群和特色專業(yè)群，努力培養(yǎng)具有大數據思維和創(chuàng)新能力的復合型人才；開展應用基礎研究和共性關鍵技術研究，打造具有區(qū)域影響力的數據科學研發(fā)策源地、數據人才培養(yǎng)新高原、數據匯聚共享平臺和數據政策新型智庫；孵化具有重大市場應用價值的科技成果，促進技術轉移與成果產業(yè)化，助推山西大數據全產業(yè)鏈貫通發(fā)展。

 

學院現設四個系部：數據科學與技術系、人工智能科學與工程系、信息與大數據工程系、大數據實驗中心；現有數據科學與大數據技術、人工智能、智能醫(yī)學工程、軟件工程（信息與大數據工程方向）4個本科專業(yè)，數據科學與技術1個學科博士點，數據科學與技術學科碩士點、軟件工程碩士點（與軟件學院共建）。學院目前在校本科生629名，碩士、博士研究生80名。

 

學院現有教職工41名，其中教授6名（入選國家百千萬人才工程一名，山西省青年拔尖人才和山西省學術帶頭人各一名）、副教授6名、講師25名，具有博士學歷35名，教師博士化率為93.3%。學院現有博士生導師5名，碩士生導師12名，并已入選“中國計算機學會雙導師制研究生聯合培養(yǎng)計劃”（簡稱CCF雙導師計劃）首批試點單位（首批試點全國10所院校）。

 

學院擁有“太原理工大學科學云計算中心”、“高分辨率對地觀測衛(wèi)星系統山西數據與應用中心”、“山西省空間信息網絡工程技術研究中心”、“山西省空間信息網絡研究生教育創(chuàng)新中心”、“山西省工業(yè)智能大數據研究生教育創(chuàng)新中心”等教學科研平臺。學院擔任“中國大數據產業(yè)應用協同創(chuàng)新聯盟”副理事長單位、“萬物互聯產業(yè)聯盟”理事單位、“信息技術新工科產學研聯盟大數據教育工作委員會”常務理事單位、“信息技術新工科產學研聯盟人工智能協同育人工作委員會”成員單位，并擔任“山西省空間信息技術產業(yè)聯盟”、“山西省物聯網產業(yè)聯盟”、“山西省網絡安全和信息化行業(yè)技術中心”、“大數據方向專業(yè)碩士教育聯盟”等學術團體的重要成員單位。

 

學院充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體和高校創(chuàng)新要素集聚的資源優(yōu)勢，構建校企協同產學研合作平臺，創(chuàng)建富有專業(yè)特色“校企合作、項目育人”人才培養(yǎng)模式。與北京大數據研究院共建“京晉大數據協同研究中心”；與太原鋼鐵（集團）有限公司共建 “工業(yè)大數據協同創(chuàng)新中心”；與華為技術有限公司共建“山西大數據創(chuàng)新人才中心”；與國研智庫共建“山西國研大數據智庫”；與山西聯通公司共建“大數據聯合實驗室”；與晉中銀行共建“金融大數據實驗室”；與浪潮集團籌建“太原理工大學浪潮研究院”；與中國科學技術大學、山西云時代公司籌建“工業(yè)大數據研究院”；與山峰科技籌建“公共安全大數據研究院”。

 

學院聚焦服務山西省轉型跨越發(fā)展和山西省地方經濟建設，對照“云聚山西”“云惠山西”“云殖山西”和“云安山西”四大工程，聯合校內大數據相關科研力量，建設智能大數據研究中心、智能感知與大數據技術研究中心、社會治理大數據研究中心、工業(yè)大數據研究中心、公共安全大數據研究中心、醫(yī)學大數據研究中心等科研團隊。全院師生積極對標山西省大數據產業(yè)發(fā)展和太原理工大學雙一流學科建設，圍繞數據資源、數據應用、數據產業(yè)、數據安全四個領域，開展人工智能計算基礎理論與方法、智能大數據系統關鍵技術、智能感知與大數據關鍵技術、自然語言處理與理解、智能制造與模式識別、數據與知識工程等方面的研究，并推動在工業(yè)大數據、醫(yī)學大數據、空間信息大數據、公共安全大數據、能源大數據等多個行業(yè)中的應用。