北京工業(yè)大學(xué)2016年自命題科目432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱 正文

北京工業(yè)大學(xué)2016年自命題科目432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱：
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)
1、調(diào)查的組織和實(shí)施。
2、概率抽樣與非概率抽樣。
3、數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4、用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5、用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6、用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7、用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
8、參數(shù)估計(jì)的基本原理。
9、一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
10、樣本量的確定。
11、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
12、一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
13、方差分析的基本原理。
14、單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
15、變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
16、一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
17、用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣ā?br /> 18、多元線性回歸模型。
19、多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
20、多重共線性現(xiàn)象。
21、時(shí)間序列的組成要素。
22、時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
二、概率論
1、事件及關(guān)系和運(yùn)算。
2、事件的概率。
3、條件概率和全概公式。
4、隨機(jī)變量的定義。
5、離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。
6、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布。
7、隨機(jī)變量的期望與方差。
8、隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

北京工業(yè)大學(xué)

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