河南中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院官網(wǎng)

河南中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院學(xué)院簡(jiǎn)介

信息技術(shù)學(xué)院成立于2004年，承擔(dān)著全校計(jì)算機(jī)公共基礎(chǔ)課及專業(yè)課的教學(xué)工作。學(xué)院的辦學(xué)思路是：“以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以教學(xué)質(zhì)量為基礎(chǔ)，以能力素質(zhì)為核心，以學(xué)生就業(yè)為目標(biāo)”。把培養(yǎng)醫(yī)藥信息化復(fù)合型、應(yīng)用型人才作為專業(yè)人才培養(yǎng)的總體目標(biāo)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。

學(xué)院現(xiàn)有教職工43名，其中高級(jí)職稱14名、博士15人（其中在讀3人），河南省教育廳學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人3人，碩士生導(dǎo)師2人，校仲景青年學(xué)者3人。學(xué)科師資梯隊(duì)合理，有一支軟件項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富的“雙師型”教師隊(duì)伍。學(xué)院有4個(gè)四年制本科專業(yè)，其中計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)為省級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，軟件工程、醫(yī)學(xué)信息工程為醫(yī)工結(jié)合專業(yè)。

學(xué)院深入推進(jìn)教學(xué)研究與改革，全面提升教育教學(xué)質(zhì)量，建立健全質(zhì)量監(jiān)控保障體系，加強(qiáng)專業(yè)課程建設(shè)，不斷強(qiáng)化教學(xué)中心地位，在教學(xué)中善于創(chuàng)新、敢于實(shí)踐、勤于探索，取得了一系列成果。

學(xué)院的“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科被評(píng)為河南省第九批省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科，計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心被評(píng)為省級(jí)“實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心”，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)被評(píng)為“省級(jí)專業(yè)綜合改革試點(diǎn)項(xiàng)目”。學(xué)院有一個(gè)省級(jí)中醫(yī)藥信息化培訓(xùn)基地，有“智能算法在中醫(yī)藥的應(yīng)用研究”和“健康大數(shù)據(jù)及生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)”兩個(gè)校級(jí)科研平臺(tái)，有專業(yè)實(shí)驗(yàn)室及實(shí)訓(xùn)室17個(gè)、計(jì)算機(jī)教學(xué)機(jī)房7個(gè)，有17家省內(nèi)外實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地。近年來，獲廳級(jí)以上各類獎(jiǎng)項(xiàng)106項(xiàng)，承擔(dān)各級(jí)科研項(xiàng)目101項(xiàng)（其中國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，橫向課題2項(xiàng)），獲國(guó)家發(fā)明專利13項(xiàng)目，發(fā)表論文317篇，其中SCI收錄18篇、EI收錄64篇、中文核心36篇，出版著作39部，參編教材65部。

學(xué)院注重校企聯(lián)合人才培養(yǎng)，與醫(yī)療信息化企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)基地、聯(lián)合舉辦綜合素質(zhì)提高班、共同指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)，使我院中醫(yī)藥信息化辦學(xué)特色更加凸顯。建院以來，信息技術(shù)學(xué)院畢業(yè)本科生12屆，?？粕?0屆；本科生平均就業(yè)率為94.7%，?？粕骄蜆I(yè)率為92.7%；為社會(huì)培養(yǎng)本?？迫瞬?055名，得到社會(huì)充分認(rèn)可。

 

河南中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院聯(lián)系方式

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電話：0371-60956306

郵編：450008

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河南中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院學(xué)科設(shè)置

省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科簡(jiǎn)介

學(xué)科建設(shè)是信息技術(shù)學(xué)院龍頭工作，自2004年成立學(xué)院以來，經(jīng)過持續(xù)的積淀與積累，奠定了學(xué)科發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。于2018年獲批了“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”河南省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科，主要致力于將計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和中醫(yī)藥及健康領(lǐng)域的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥信息學(xué)領(lǐng)域的交叉融合研究。目前該省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科有四個(gè)研究方向，分別是

1、 真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用與評(píng)價(jià)，該方向主要研究?jī)?nèi)容是應(yīng)用臨床醫(yī)學(xué)真實(shí)數(shù)據(jù)，包括電子健康檔案、藥品應(yīng)用信息數(shù)據(jù)、疾病療效與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、基于全壽命周期的個(gè)人保健活動(dòng)信息、回顧性與前瞻性相結(jié)合的觀察性研究數(shù)據(jù)、病例報(bào)告數(shù)據(jù)等，開展信息和數(shù)據(jù)的匯聚、整合、分析、利用和評(píng)價(jià)。通過醫(yī)療實(shí)踐和科學(xué)計(jì)算交替，從臨床真實(shí)患者數(shù)據(jù)匯聚分析，探索真實(shí)世界的醫(yī)學(xué)臨床科研數(shù)據(jù)分析利用的主要范式，探索真實(shí)世界臨床證據(jù)轉(zhuǎn)化為循證證據(jù)的研究模式。本方向在醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)挖掘利用、臨床醫(yī)療與科研信息共享、基于臨床醫(yī)療科研信息共享系統(tǒng)AECOPD證癥相關(guān)性分析等方面有一定的特色與優(yōu)勢(shì)。。

2、 智能算法及其在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用。該方向主要內(nèi)容是對(duì)智能進(jìn)化算法、隱結(jié)構(gòu)模型等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法進(jìn)行研究，并將其應(yīng)用在中醫(yī)證候的分類和診斷問題。包括有差分進(jìn)化、粒子群優(yōu)化等智能算法，和隱結(jié)構(gòu)分析、多維聚類算法等算法本身的研究，并將其改進(jìn)隱結(jié)構(gòu)模型的生成質(zhì)量，然后對(duì)中醫(yī)證候的診斷和分類問題進(jìn)行研究。項(xiàng)目組借助學(xué)校的中醫(yī)特色優(yōu)勢(shì)，擁有高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、中醫(yī)學(xué)專業(yè)人員和計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，針對(duì)某特定的中醫(yī)證候分類診斷問題，可進(jìn)行設(shè)計(jì)或改進(jìn)特定的分析處理算法，為中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的研究和算法本身的改進(jìn)做出一定貢獻(xiàn)。

3、 計(jì)算生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)。本學(xué)科方向研究主要內(nèi)容包括基于多維組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的腫瘤生物信息學(xué)和計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)、中醫(yī)電子病歷數(shù)據(jù)挖掘、健康大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、中醫(yī)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理和3D建模等領(lǐng)域。本方向?qū)⒊浞纸Y(jié)合中醫(yī)藥特色優(yōu)勢(shì)，以信息科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法為基礎(chǔ)，在信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域開展交叉融合研究，針對(duì)復(fù)雜疾病的致病機(jī)理、生存周期、預(yù)后、藥效和耐藥性，以及中藥復(fù)方的藥效和長(zhǎng)效機(jī)制等開展基于多維組學(xué)的生物信息學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)等方面的研究。

4、 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。本方向主要基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和云計(jì)算與虛擬化技術(shù)，開展網(wǎng)絡(luò)測(cè)量、數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)教育技術(shù)方面的研究。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量主要研究大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量技術(shù)，包括分布式測(cè)量模型、智能節(jié)點(diǎn)選舉、分布式文件系統(tǒng)等，旨在實(shí)現(xiàn)萬臺(tái)設(shè)備分鐘級(jí)測(cè)量及數(shù)據(jù)無壓縮存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)分析以網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究流式數(shù)據(jù)分析與智能判別，同時(shí)結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警判別與消息推送，并研究基于特征提取算法和語義分析的智能日志分析，實(shí)現(xiàn)每分鐘千萬條日志規(guī)模的高可靠實(shí)時(shí)分析?；ヂ?lián)網(wǎng)教育技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，結(jié)合軟件工程方法和具體教育教學(xué)實(shí)踐，探索并逐步實(shí)現(xiàn)融教學(xué)、考核、評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)行為分析為一體的互聯(lián)網(wǎng)教育模式和軟件系統(tǒng)。