河南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:冀國(guó)良

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
河南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:冀國(guó)良

河南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:冀國(guó)良內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

河南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:冀國(guó)良 正文

[導(dǎo)師姓名]
冀國(guó)良

[所屬院校]
河南理工大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:冀國(guó)良
性別:男
人氣指數(shù):1317
所屬院校:河南理工大學(xué)
所屬院系:材料科學(xué)與工程學(xué)院
職稱:講師
導(dǎo)師類型:碩導(dǎo)
招生專業(yè):
研究領(lǐng)域:金屬塑性成形理論、微觀組織演變機(jī)制與建模、材料加工數(shù)值模擬、智能技術(shù)在材料加工中的應(yīng)用



[通訊方式]
辦公電話:?15839186597 03913986939
電子郵件:jichenmiao@126.com

[個(gè)人簡(jiǎn)述]
冀國(guó)良,男,漢族,1968年8月生,博士、講師, 材料學(xué)院碩士生導(dǎo)師

[科研工作]
科研情況:
2010-2013 參加國(guó)防973子課題:某大型鍛件整體鍛造過程力學(xué)研究。2011-2013 參加國(guó)防973子課題: 主軸承抗疲勞制坯的數(shù)值模擬研究。2013-2014 主持河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目一項(xiàng):電子產(chǎn)品用銅鎂合金導(dǎo)線的研究與開發(fā)。2012-2015 主持河南理工大學(xué)博士基金:M50NiL鋼軸承圈碾環(huán)工藝研究與微觀組織模擬。論文情況:
[1]. Ji Guoliang, Yang Guan, Li lei, Li Qiang. Modeling Constitutive Relationship of Cu-0.4 Mg Alloy During Hot Deformation. Journal of Materials Engineering and Performance, 2014(23):1770-1779 (SCI收錄)[2] Ji Guoliang, Li Qiang, Li lei. The kinetics of dynamic recrystallization of Cu–0.4Mg alloy. Materials Science & Engineering A,2013(586):197-203 (SCI收錄) [3] A comparative study on Arrhenius-type constitutive model and artificial neural network model to predict high temperature deformation behaviour in Aermet100 steel. Materials Science and Engineering A, 2011 (528):4774–4782 (SCI收錄)[4] Ji Guoliang, Li Fuguo. Development and validation of a processing map for Aermet100 steel. Materials Science and Engineering A, 2010(527):1165-1171(SCI收錄)[5] Ji Guoliang, Li Fuguo. Research on the dynamic recrystallization kinetics of Aermet100 steel. Materials Science and Engineering A, 2010(527): 2350-2355 (SCI收錄)[6] Ji Guoliang, Li Fuguo. Prediction of the hot deformation behavior for Aermet100 steel using an artificial neural network. Computational Materials Science, 2010(48): 626-632 (SCI收錄)[7] 冀國(guó)良, 李付國(guó), 李慶華. Aermet100鋼的高溫變形本構(gòu)關(guān)系與微觀組織演變. 材料熱處理學(xué)報(bào), 201031(3): 83-88, (EI收錄)

[教育背景]
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