2021湖南大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計基礎(chǔ)專業(yè)研究生考研考試大綱 正文

本科目要求考生熟練掌握應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本概念，掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識，并具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。考查的知識要點主要有：
一、基本概念
1.什么是統(tǒng)計學(xué)；
2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其類型；
3.總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計量和變量；
4.數(shù)據(jù)的來源；
5.數(shù)據(jù)的預(yù)處理；
6.分類數(shù)據(jù)的整理與圖示；
7.數(shù)據(jù)的概括性度量：集中趨勢的度量，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。
二、隨機變量及其分布
1.隨機變量及其類型；
2.連續(xù)隨機變量及其分布，例如，正態(tài)分布（標準正態(tài)分布）；
3.離散分布：例如，二項分布，兩點分布，幾何分布，泊松分布；
4.隨機變量的數(shù)字特征，例如，數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)；
5.二維隨機變量，相互獨立的隨機變量，邊緣分布和條件分布；
6.隨機變量函數(shù)的分布；
7.大數(shù)定理；
8.中心極限定理。
三、統(tǒng)計量及其抽樣分布
1.隨機樣本與統(tǒng)計量，例如，樣本均值、方差、極大值、極小值；
2.抽樣分布。
四、參數(shù)估計
1.矩估計的原理及其應(yīng)用；
2.極大似然估計原理及其應(yīng)用；
3.估計量的基本性質(zhì)，例如，無偏性，一致性和有效性；
4.正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計，包括均值的區(qū)間估計和方差的區(qū)間估計。
五、假設(shè)檢驗
1.假設(shè)檢驗的概念及其步驟；
2.小概率事件的基本原理；
3.第一類、第二類錯誤及其概率，以及它們之間可能的關(guān)系；
4.正態(tài)總體的均值檢驗；
5.正態(tài)總體的方差檢驗；
6.分布擬合檢驗。
六、相關(guān)分析與回歸分析
1.相關(guān)分析；
2.一元線性回歸，包括線性回歸模型形式，最小二乘估計原理，參數(shù)的最小二乘估計量表達式及其性質(zhì)，例如，估計量的期望、方差及其分布；回歸系數(shù)的顯著性檢驗、方程的顯著性檢驗；能夠利用具體數(shù)據(jù)建立回歸模型，并進行預(yù)測分析；
多元線性回歸。

湖南大學(xué)

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