重慶醫(yī)科大學統(tǒng)計學考試大綱

發(fā)布時間:2020-03-09 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
重慶醫(yī)科大學統(tǒng)計學考試大綱

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重慶醫(yī)科大學統(tǒng)計學考試大綱 正文

重慶醫(yī)科大學2020年碩士研究生招生考試考試大綱
432 統(tǒng)計學
 
Ⅰ.考試性質(zhì)
  統(tǒng)計學考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計學專業(yè)碩士研究生而設置具有選拔性質(zhì)的考試科目,其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士學位所需要基礎知識和技能,評價的標準是高等學校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所擇優(yōu)選拔,確保碩士研究生的招生質(zhì)量。
 ?、颍疾槟繕?br />   要求考生系統(tǒng)掌握統(tǒng)計學中的基本理論、基本知識和基本技能,能夠運用所學的基本理論、基本知識和基本技能綜合分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。
  Ⅲ.考試形式和試卷結構
  一、試卷滿分及考試時間
  本試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。
  二、答題方式
  答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內(nèi)容結構  
研究設計 約 15%
單變量統(tǒng)計描述 約20%
       其中 統(tǒng)計圖表 約5%
       數(shù)據(jù)的概括性度量 約15%
  單變量統(tǒng)計推斷 約40%
       其中 定量資料統(tǒng)計推斷 約25%
       定性資料與等級資料統(tǒng)計推斷 約15%
   雙變量的線性回歸與相關分析 約10%
多元統(tǒng)計分析方法 約15%
  四、試卷題型結構
   名詞解釋 1~5小題,每小題5分,共25分
    單項選擇 第6~20小題,每小題2分,共30分
填空 第21~30小題,10個空,每空1分,共10分
綜合應用 第31~40小題 每小題6~10分,共85分
 ?、簦疾閮?nèi)容
  一、統(tǒng)計學基本概念
1.同質(zhì)與變異
2.總體與樣本。
3.參數(shù)與統(tǒng)計量。
4.系統(tǒng)誤差與隨機誤差。
5.頻率與概率。
6.定量資料、定性資料、等級資料。
 
二、研究設計
1.實驗研究設計:基本概念、基本要素與基本原則。常用設計方案:完全隨機設計、配對設計、隨機區(qū)組設計、析因設計。
2.調(diào)查研究設計:基本概念、基本抽樣方法、樣本量估算。
三、統(tǒng)計描述
(一) 定量資料統(tǒng)計描述
1.集中趨勢的描述:算術平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)
2.離散程度的描述:極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。
  (二) 定性資料統(tǒng)計描述
1.常用相對數(shù)指標:率、比、比例。
2.應用相對數(shù)指標應注意的問題。
3.率的標準化。
(三)統(tǒng)計圖表
四、常見概率分布
(一)正態(tài)分布
1.正態(tài)分布的基本特征、正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律、標準正態(tài)分布。2.醫(yī)學參考值范圍。
(二)二項分布
1.二項分布的概念和特征。
2. 二項分布的應用
(三)Poisson分布
1.Poisson分布的概念和特征。
2.Poisson分布的應用。
  五、統(tǒng)計推斷
  (一)參數(shù)估計
  1.抽樣分布與抽樣誤差:樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差。
2.總體均數(shù)的估計:t分布、總體均數(shù)的點估計與區(qū)間估計。
  3.總體率的估計:總體率的點估計與區(qū)間估計。
  (二)假設檢驗
1.假設檢驗:概念、基本步驟、兩類錯誤及注意問題?! ?br /> 2.t檢驗:單樣本均數(shù)的t檢驗及應用條件、配對樣本均數(shù)的t檢驗及應用條件、兩獨立樣本均數(shù)的t檢驗及應用條件。
  3.方差分析:方差分析的基本思想與應用條件、完全隨機設計資料的方差分析、隨機區(qū)組設計資料的方差分析、多個樣本均數(shù)間的多重比較。
  4.檢驗:四格表資料的檢驗與應用條件、配對四格表資料的檢驗與應用條件、行列表資料的檢驗與應用條件、多個樣本率的多重比較。
  5.基于秩次的假設檢驗方法:基本思想、數(shù)據(jù)特點。
  六、直線回歸與相關
  (一) 直線回歸
  1.直線回歸概念、回歸參數(shù)的估計、回歸模型及參數(shù)的假設檢驗、應用條件。
  2.直線回歸的應用及應用中注意事項。
  (二)直線相關
  1.直線相關系數(shù)的意義及假設檢驗、應用條件。
2.Spearman相關。
七、多元統(tǒng)計分析方法
(一)多重線性回歸
1.回歸模型基本思想、參數(shù)估計及假設檢驗。
2.回歸模型的變量篩選。
3.回歸模型的用途及注意事項。
(二)Logistic回歸
1.Logistic回歸模型基本概念。
2.Logistic回歸系數(shù)的流行病學意義。
3.回歸模型的用途及注意事項。
(三)生存分析
1.生存分析基本概念。
2.生存曲線估計方法及比較。
3.Cox回歸模型基本概念、用途及注意事項。
 
參考書建議:《衛(wèi)生統(tǒng)計學》(主編:李曉松,第8版,人民衛(wèi)生出版社)
重慶醫(yī)科大學

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