2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F45《統(tǒng)計學》考試大綱及參考書目

發(fā)布時間:2021-09-07 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F45《統(tǒng)計學》考試大綱及參考書目

2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F45《統(tǒng)計學》考試大綱及參考書目內(nèi)容如下,更多考研資訊請關注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

2022年南京信息工程大學碩士研究生考試科目F45《統(tǒng)計學》考試大綱及參考書目 正文

第一部分 目標與基本要求
考試目標:要求考生掌握統(tǒng)計學的一般原理和方法,能夠運用所學的統(tǒng)計理論和方法對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行調(diào)查與分析。合格考生應當達到全國普通高等院校經(jīng)濟管理相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生的水平,具有較好的數(shù)據(jù)分析能力。
基本要求:學生需要掌握統(tǒng)計學的主要內(nèi)容、核心知識的概念、原則和方法,并能運用這些原則、方法來解決實際問題。
第二部分內(nèi)容與考核目標
第1章  導論
(1)統(tǒng)計學的含義、研究過程及其應用領域; 
(2)統(tǒng)計中的幾個基本概念:總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量、變量; 
(3)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的幾種分類。
考試要求:了解統(tǒng)計學產(chǎn)生與發(fā)展的歷程和統(tǒng)計學的研究方法;理解統(tǒng)計學的性質和研究對象;掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型;理解變量的概念及分類。
第2章  數(shù)據(jù)的搜集
(1)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源; 
(2)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差; 
(3)統(tǒng)計調(diào)查的方法。
考試要求:了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的兩種來源,理解總體和樣本的概念,理解統(tǒng)計調(diào)查的幾種主要方式,掌握數(shù)據(jù)的誤差,能夠采用恰當?shù)姆绞骄徑庹`差。
第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示
(1)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預處理; 
(2)統(tǒng)計中各種圖表的使用方法和適用情況; 
(3)品質數(shù)據(jù)的整理與展示和數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示。
考試要求:了解定性數(shù)據(jù)的圖表制作,了解定量數(shù)據(jù)的分組、不同圖表的制作,理解不同圖表的應用范圍,掌握不同類型數(shù)據(jù)的圖表的使用,能正確運用統(tǒng)計圖表分析實際問題。
第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量
(1)統(tǒng)計中集中趨勢及離散程度度量的意義; 
(2)偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)的構建原理; 
(3)數(shù)據(jù)集中趨勢的度量指標:眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù);掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量指標:異眾比率、四分位差、方差和標準差、離散系數(shù)。
考試要求:了解各統(tǒng)計量的概念,理解各概念間的關系,掌握各統(tǒng)計量的計算方法,能正確運用所學統(tǒng)計量分析實際問題。
第5章 統(tǒng)計量及其抽樣分布
(1)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布基本特征; 
(2)樣本均值、樣本比例、樣本方差的抽樣分布; 
(3)中心極限定理,t分布、χ2分布、F分布。
考試要求:掌握各種概率抽樣方法的概念及特點,理解抽樣分布的概念, 熟悉中心極限定理的主要內(nèi)容,掌握幾種主要的抽樣分布的定義。
第6章 參數(shù)估計
(1)參數(shù)的點估計和評價估計的標準; 
(2)樣本容量的確定方法; 
(3)總體均值、總體比例和正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。
考試要求:理解抽樣推斷的基本概念,了解估計量、估計值的基本概念,掌握矩估計法和極大似然估計法的思想和方法,并運用該方法估計相關參數(shù),理解無偏性、有效性和相合性的定義,并能夠給出某參數(shù)的無偏估計量,理解置信區(qū)間、置信水平的概念,理解參數(shù)區(qū)間估計的基本思路,掌握不同參數(shù)的區(qū)間估計方法,掌握樣本容量的確定方法,能運用參數(shù)估計方法分析實際問題,能正確運用統(tǒng)計軟件進行參數(shù)估計。
第7章 假設檢驗
(1)幾種非參數(shù)檢驗; 
(2)假設檢驗的基本思想、兩類錯誤和檢驗功效; 
(3)總體均值、總體比例和總體方差的假設檢驗。
考試要求:了解假設檢驗的基本概念,理解假設檢驗的思想,了解假設檢驗的基本步驟,掌握不同參數(shù)的檢驗方法,能正確運用參數(shù)假設檢驗方法分析實際問題。能正確運用統(tǒng)計軟件進行假設檢驗。
第8章 分類數(shù)據(jù)分析
(1)分類數(shù)據(jù)的列聯(lián)分析方法; 
(2)X2統(tǒng)計量在列聯(lián)分析中的應用; 
(3)列聯(lián)分析的擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。
考試要求:了解分類數(shù)據(jù)的列聯(lián)表的基本概念,掌握擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。
第9章 方差分析
(1)方差分析的基本思想和檢驗問題; 
(2)雙因素方差分析方法; 
(3)單因素方差分析的模型和方法。
考試要求:理解方差分析的基本原理,了解方差分析的基本概念,熟悉方差分析的假定條件,掌握單因子方差分析中基本假定的檢驗思路和多重比較,并能正確運用統(tǒng)計軟件進行單因子方差分析。
第10章 一元與多元線性回歸分析
(1)多元線性回歸和非線性回歸模型; 
(2)變量間相關關系的度量和檢驗,理解回歸方程的應用;
(3)一元線性回歸模型及預測
考試要求:了解相關關系的含義,通過散點圖能判斷變量間的相關關系類型,理解各種相關系數(shù)的含義及適用場合,熟悉線性回歸模型的表達形式,掌握最小二乘法估計模型參數(shù)的基本思路,理解回歸系數(shù)的含義,掌握回歸方程的評價和檢驗方法,能正確運用相關與回歸分析方法解決實際問題。能夠掌握基本統(tǒng)計軟件的相關與回歸分析操作方法。
第11章 時間序列分析和預測
(1)復合型序列的分析方法;
(2)平穩(wěn)性序列的分析及預測方法;
(3)時間序列的增長率分析;時間序列的描述性分析方法;掌握線性趨勢序列的預測方法。
考試要求:了解時間序列的概念及其構成要素,理解時間序列的各種動態(tài)分析指標,掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節(jié)指數(shù)的計算。
第12章 統(tǒng)計指數(shù)
(1)統(tǒng)計指數(shù)的概念及應用,了解綜合評價指數(shù)的構建;
(2)指數(shù)因素分析法;熟悉幾種典型的指數(shù);
(3)綜合指數(shù)和平均指數(shù)的編制方法。
考試要求:了解綜合指數(shù)和評價指數(shù)的編制方法;指數(shù)因素分析法;掌握指數(shù)因素分析法,綜合評價指數(shù)的構建。
第三部分  有關說明與實施要求
1、命題說明:
考試內(nèi)容分布:參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、一元與多元線性回歸分析、時間序列分析和預測、統(tǒng)計指數(shù)為重點章節(jié),分值占比為70%;其余章節(jié)占比為30%。
題型比例:問答題約40%,計算與分析題約60%。
2、參考書目:
賈俊平等,《統(tǒng)計學》(第七版),中國人民大學出版社,2018年。
3、其他規(guī)定:
考試方式為閉卷筆試,總分150分,考試時間為180分鐘。
 
南京信息工程大學

添加南京信息工程大學學姐微信,或微信搜索公眾號“考研派小站”,關注[考研派小站]微信公眾號,在考研派小站微信號輸入[南京信息工程大學考研分數(shù)線、南京信息工程大學報錄比、南京信息工程大學考研群、南京信息工程大學學姐微信、南京信息工程大學考研真題、南京信息工程大學專業(yè)目錄、南京信息工程大學排名、南京信息工程大學保研、南京信息工程大學公眾號、南京信息工程大學研究生招生)]即可在手機上查看相對應南京信息工程大學考研信息或資源。

南京信息工程大學考研公眾號 考研派小站公眾號

本文來源:http://zhangjiajieline.cn/nanjingxinxigongchengdaxue/cankaoshumu_463284.html

推薦閱讀