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考生在報考專業(yè)前一定要非常了解自己報考的專業(yè)以及學(xué)校，越考考研網(wǎng)在這邊搜集了專業(yè)的相關(guān)信息，僅供參考。計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)（二級學(xué)科）培養(yǎng)的學(xué)生具有扎實的計算機(jī)軟件基本理論和較全面的專業(yè)知識，在多媒體技術(shù)、智能信息處理以及智能倉儲與物流等方向中的某些領(lǐng)域有較深入的研究。該二級學(xué)科設(shè)3個研究方向：
1.多媒體技術(shù)——主要研究：1）多媒體信息表示模型。通過建立結(jié)構(gòu)化模型對多媒體信息進(jìn)行表示，并對之進(jìn)行有效檢索；2）虛擬現(xiàn)實與虛擬場景。包括大規(guī)模虛擬場景的三維表示及三維重建的理論與方法，基于物理的虛擬場景與實時計算方法，人機(jī)交互技術(shù)，面向感知的知識表達(dá)模型和知識推理以及實時虛擬環(huán)境下的行為模型等；3）流媒體技術(shù)。主要研究以多視點(diǎn)視頻（Multi-View Video/3D Video）為重點(diǎn)的流媒體技術(shù)。
2.智能信息處理——主要研究：1）文本理解的智能化技術(shù)和策略；2）噪聲環(huán)境下的語音增強(qiáng)技術(shù)、語音識別與合成技術(shù)；3）多智能體協(xié)同技術(shù)；4）面向數(shù)字語音通信、機(jī)器人、紡織電子、信息家電和汽車電子行業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字化信息處理關(guān)鍵技術(shù)；5）開展相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。
3.智能倉儲與物流——主要研究：1）智能化立體倉庫信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方法；2）作業(yè)調(diào)度以及多種設(shè)備的監(jiān)控和調(diào)度算法；3）基于RFID及智能化交通的多目標(biāo)優(yōu)化物流配送方法與技術(shù)；4）物聯(lián)網(wǎng)在智能物流中的應(yīng)用方法與技術(shù)。
4. 數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能——主要針對企業(yè)、行業(yè)和政府網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，研究網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）的分析理論與技術(shù)，探究海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）蘊(yùn)含的知識與規(guī)律，以輔助企業(yè)、行業(yè)和政府單位決策。
5.語音識別與圖像識別――語音識別主要研究語音信號的預(yù)處理、特征提取、模式匹配技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。圖像識別研究利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解以及識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。
6.下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)――主要研究未來互聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，新型網(wǎng)絡(luò)計算模式，高速、大容量網(wǎng)絡(luò)流量的識別與分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)和提高，網(wǎng)絡(luò)可用性和網(wǎng)絡(luò)性能的改進(jìn)和提高，網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及各種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)。
7.數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)――主要研究數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)、包括業(yè)務(wù)流程與需求分析、數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)建模、領(lǐng)域與模型驅(qū)動開發(fā)等技術(shù)。

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